跨场景一致性：同一张脸贯穿全片的三层锚定

一致性是长片的命门

观众对 AI 长片最敏感的就是「换镜头换脸」：上一场戏的主角与下一场戏判若两人。平台给了一整套锚定机制，按层使用。

三层锚定

第一层：参考图

单次生成最多 50 张参考图：角色脸、场景图、风格样张同时喂进去。适合单场景内的强控制，成本最低。

第二层：元素与角色

• 训练角色：把主演的脸训成资产，跨任意次数的生成复用（见训练专属角色）。
• 元素：固定场景（同一家店铺）与道具（同一个产品）建成元素，每段戏引用同一条目（见Elements 元素系统）。

这一层解决的是「跨场次」的一致性——参考图逐段重传会漂，资产化引用不漂。

第三层：起止帧接力

支持首尾帧的模型上，把上一段的末帧设为下一段的首帧，物理画面直接衔接。适合动作连续的段落（转身、走位、物体交接）。

组合建议

风格一致性别忘了

角色不穿帮之外，色调与质感也要钉住：全片锁定同一色板与机身镜头组合（见机位镜头与光圈），每段生成时原样复用参数——参数漂移带来的「同片不同质感」比换脸更常见。

来源：官方长视频生成页与电影工坊帮助篇目，参考图上限以官方最新版为准。